DSPM (Data Security Posture Management) e Dados Sombra (Shadow Data)
A expressão dados sombra (shadow data) refere-se a dados que são criados, armazenados e gerenciados fora do conhecimento e do controle direto de uma organização. Esses dados muitas vezes existem em sistemas e aplicativos não autorizados ou não gerenciados pelos departamentos de Tecnologia da Informação ou pela Governança de Dados.
A designação de “dado sombra” dentro do contexto do DSPM (Data Security Posture Management) da Securiti.Ai, indica a presença de dados que podem apresentar riscos de segurança da informação e de conformidade para a organização. Esses dados podem incluir informações sensíveis ou confidenciais que são processadas ou armazenadas em locais não supervisionados pela equipe de segurança ou de governança de dados.
Exemplos de “dados sombras” podem incluir:
A identificação e gerenciamento de dados sombra são aspectos críticos da segurança de dados, uma vez que esses dados podem representar um risco significativo para a organização.
A abordagem do DSPM visa detectar, monitorar e gerenciar esses dados fora do perímetro tradicional, garantindo que as Políticas de Segurança se apliquem de maneira abrangente, mesmo aos dados que podem residir em ambientes não autorizados.
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De acordo com o Gartner, “até 2026, mais de 20% das organizações implementarão a tecnologia DSPM, devido aos requisitos urgentes para identificar e localizar repositórios de dados anteriormente desconhecidos e para mitigar os riscos de segurança e privacidade associados”.
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