Um mapa de dados é a representação equivalente do conjunto de dados de uma organização e das informações que passam por ele. O mapeamento de dados identifica os elementos mais críticos no cenário de dados de forma clara e precisa, como os tipos de dados exclusivos que são processados, incluindo localizações, formatos e as atividades de processamento realizadas nesses dados.
Além de ser parte integrante de todas as organizações, os dados de fontes internas e externas são utilizados para atingir um melhor valor comercial. E isso só é possível quando os dados são de fácil processamento e análise. Confira agora alguns pilares importantes para obter esses resultados:
A maioria das leis de privacidade de dados incentiva as organizações a aderir a esse processo para cumprir seus requisitos. Mesmo não mencionando explicitamente a necessidade de mapeamento de dados, algumas regras tornam evidente que esse processo é o melhor caminho a seguir.
Existem três tipos de mapeamento de dados que as organizações utilizam para melhorar a eficiência desse processo. Isso inclui on-premise (local), na nuvem e em código aberto. Entenda as diferenças a seguir.
Essas ferramentas são encontradas na infraestrutura de computação nativa da organização, eliminando a necessidade de codificar manualmente qualquer mapeamento complexo e automatizando quaisquer tarefas repetitivas no processo.
Essas ferramentas recrutam a ajuda de serviços baseados em nuvem para realizar suas operações de mapeamento de dados.
Esta pode ser uma alternativa de baixo custo para uma solução local. Esse tipo de mapeamento de dados é ideal para pequenas empresas que lidam com dados mínimos e têm casos de uso simples.
O mapeamento é fundamental para a conformidade de privacidade e governança de dados. As planilhas mantidas por especialistas no assunto podem ser consideradas um ponto de partida, mas oferecem opções limitadas para que as equipes de privacidade escalem e se adaptem a dados em evolução e requisitos regulatórios. O mapeamento oferece os seguintes benefícios:
A Vantix trabalha para automatizar os processos do seu negócio, como mapeamento de dados e cumprimento de LGPD, para dar a sua empresa uma maior vantagem ao cumprir os regulamentos globais de privacidade. A nossa solução de Automação de Mapeamento de Dados do SECURITI permite que as organizações migrem perfeitamente de sua abordagem tradicional de mapeamento para uma abordagem totalmente automatizada, fornecendo valor em cada etapa do caminho.
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