O SECURITI.ai Automação de Avaliações aplica automação eficiente e inteligência artificial nos processos de avaliação da privacidade. Ele aprimora e simplifica a maneira como você inicia, gerencia e colabora na avaliação e na documentação da conformidade com toda a variedade de exigências regulatórias.
No novo ambiente da privacidade, você deve documentar para os clientes e os parceiros comerciais que está em total conformidade, ou progredindo nessa direção, com regulamentações como CCPA, GDPR, LGPD e semelhantes.
Porém, a realização dessas avaliações com um grande número de partes interessadas por planilhas e e-mails é algo entediante, demorado, propenso a erros e difícil de acompanhar.
A Automação de Avaliações, trata-se de um elemento básico da plataforma PrivacyOps que usa questionários modelo e fluxos de trabalho de colaboração para automatizar todo o processo, deixando as avaliações mais ágeis para manter as iniciativas de conformidade atualizadas.
O SECURITI.ai Internal Assessment oferece uma imagem abrangente da conformidade, ajudando você a revelar lacunas referentes a regulamentações.
O SECURITI.ai’s Internal Assessment funciona como um sistema de conhecimento que fornece modelos de auditoria para várias regulamentações de privacidade, um sistema de engajamento no qual os proprietários de dados e as partes interessadas podem colaborar e um sistema de registro para manter todos os documentos de avaliação e provas de conformidade em um só lugar.
As avaliações internas são um aspecto inevitável da conformidade de privacidade. Ainda assim, equipes de privacidade, proprietários de negócios e auditores, há muito tempo, precisam lidar com exigências de avaliação usando ferramentas rudimentares para coletar e processar informações.
Isso deixou de ser sustentável, pois as leis de privacidade agora envolvem continuidade. Por exemplo, GDPR, CCPA e LGPD estão em destaque. O acompanhamento de todas essas variações e as exigências de interpretação ficaram excessivamente complexos.
Além disso, além do Brasil, Índia, Bahrein, Hong Kong e muitos outros países passaram leis de proteção de dados novas e abrangentes ou fizeram muitos aditamentos nas já existentes de acordo com a GDPR.
A realização de avaliações internas por meio de documentos do Word ou planilhas distribuídas para várias equipes por e-mail é ineficiente e difícil de gerenciar. As evidências coletadas em avaliações podem estar em lugares diferentes, o que dificulta a extração quando necessário.
Além dos desafios organizacionais básicos, sem uma base de conhecimento, fica difícil acompanhar mudanças e atualizações regulatórias em constante evolução. Esse tem sido um dos motivos principais da manutenção de atualizações periódicas, exigidas por CCPA, GDPR, LGPD e outras leis, incorrer em custos operacionais excedentes tão altos.
da equipe de privacidade e partes interessadas do gerenciamento de riscos recebam informações e respostas mais facilmente sobre problemas no risco de conformidade.
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