Selecionar a solução DSPM certa é mais do que apenas uma lista de verificação de recursos — é sobre entender o equilíbrio intrincado de fatores tangíveis e intangíveis que contribuem para uma estratégia de segurança de dados bem-sucedida.
Neste artigo, nos aprofundamos em pesquisas de analistas e implementações de DSPM do mundo real para oferecer às equipes de segurança cibernética orientação prática sobre como avaliar soluções DSPM e as considerações estratégicas para sucesso imediato e de longo prazo.
Por que você precisa de uma solução DSPM
As organizações estão cada vez mais reconhecendo o potencial transformador da IA Generativa (ou GenIA). No entanto, ter um programa de segurança de dados robusto é um pré-requisito para aproveitar com sucesso a GenAI. Com dados corporativos projetados para atingir 181 zettabytes até 2025 e enfrentando ameaças crescentes e regulamentações globais complexas, a urgência de modernizar programas de segurança de dados nunca foi tão forte.
Uma solução de Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM) que oferece visibilidade crítica sobre onde os dados confidenciais residem, quem tem acesso a eles e como eles estão sendo usados agora é vista como um ponto de controle essencial para proteger dados corporativos, seja para GenAI ou outros casos de uso.
Para equipes de segurança cibernética, entender o que considerar antes de investir em uma solução DSPM é crucial para atingir objetivos de segurança e proteger ativos de dados valiosos.
Comparando fornecedores de DSPM – Critérios de avaliação
Recentemente, a GigaOm lançou a primeira comparação independente de fornecedores de DSPM, fornecendo uma estrutura de decisão detalhada para TI e liderança executiva para avaliar tecnologias de DSPM. Este relatório oferece insights valiosos sobre os principais recursos que devem ser considerados ao avaliar diferentes soluções de DSPM.
Capacidades do DSPM
Segurança ocupa o primeiro lugar no DSPM
A plataforma Securiti adota uma abordagem única para ajudar grandes empresas globais a proteger dados confidenciais em multi-nuvens híbridas e aplicativos SaaS. Isso é habilitado com uma plataforma que inclui uma solução DSPM integrada a um Data+AI Command Center mais amplo.
Analistas independentes e clientes validaram a abordagem para segurança de dados e IA. A Securiti foi classificada como a solução DSPM número um com base em avaliações de clientes no Gartner Peer Insights e pela GigaOm por sua plataforma unificada e recursos abrangentes de segurança de dados e IA.
“A Securiti fornece uma plataforma muito forte que pontuou extremamente bem em todos os nossos critérios de decisão, posicionando-a como líder em nosso relatório”, disse Paul Stringfellow, analista da GigaOm. “A abordagem da Securiti para lidar com o DSPM, incluindo seu trabalho com segurança de IA, colocou-a na metade de Inovação do gráfico.”
Coisas a considerar antes de comprar um DSPM
1. Defina seus critérios de sucesso de DSPM
Ao investir em DSPM, as organizações têm vários objetivos principais de segurança cibernética. Isso inclui objetivos primários, como melhorar a visibilidade dos dados, evitar a exposição de dados confidenciais, proteger o acesso aos dados, reduzir dados redundantes e rastrear fluxos de dados. Além disso, a organização pode ter outros objetivos estratégicos, como proteger aplicativos de IA, garantir a conformidade, proteger a privacidade, melhorar a governança de dados e melhorar a prontidão para violações. Definir o que significa sucesso para sua organização é essencial antes de avaliar as soluções de DSPM.
2. Garanta uma abordagem consistente de classificação de dados
As organizações armazenam dados em várias nuvens e aplicativos em muitos formatos diferentes, tornando a classificação consistente de dados primordial, mas desafiadora. Identificar ativos de dados nativos da nuvem e sombra, bem como dados em sites locais e aplicativos SaaS, também é crucial. Um DSPM deve fornecer visibilidade abrangente e classificar e rotular consistentemente todos os tipos de dados em ambientes para automatizar de forma confiável os controles de segurança e relatar riscos.
3. Procure por contexto de dados além da classificação
Saber quais dados sensíveis ou sistemas de IA você tem e onde não é suficiente. Proteger dados e IA requer correlacionar e analisar metadados de uma variedade de perspectivas para que cada equipe dentro da organização de segurança obtenha inteligência e tome decisões. Frequentemente, extrair esses insights requer que as equipes integrem dados e contexto de IA de uma série de soluções de segurança isoladas para DSPM, Governança de Acesso a Dados, Gerenciamento de Conformidade, Gerenciamento de Violações, Gerenciamento de Privacidade, Governança de Dados e muito mais. Ter uma camada unificada para dados contextuais e inteligência de IA que pode ser compartilhada entre ferramentas e com equipes é essencial para se mover rapidamente e operacionalizar controles de segurança de dados e resposta a incidentes.
4. Aplicar automaticamente controles de segurança e conformidade de dados
Muitas soluções DSPM param na identificação de riscos sem permitir que os usuários tomem medidas. As organizações precisam de um DSPM que automatize a aplicação de controles comuns de segurança e conformidade centralizando o gerenciamento de políticas, fornecendo monitoramento contínuo e automatizando a correção. Isso inclui bloquear o acesso público a dados confidenciais, reforçar as configurações do sistema, automatizar os controles de acesso, mascarar informações confidenciais, colocar em quarentena arquivos não compatíveis e muito mais.
5. Automatize relatórios executivos e táticos sobre risco e ROI
Iniciativas de segurança de dados são frequentemente mandatos conduzidos pelo conselho que exigem conformidade e relatórios de risco de dados para executivos seniores. Flexibilidade e fácil capacidade de relatar insights de risco estratégico e tático são extremamente críticos para líderes de segurança cibernética e suas equipes para informar as partes interessadas, impulsionar melhorias e relatar resultados bem-sucedidos.
6. Orquestre manuais de segurança de dados para mitigar riscos
A segurança é uma responsabilidade distribuída, exigindo suporte de várias equipes. Automatizar processos usando ferramentas de orquestração integradas com suas soluções DSPM é inestimável. Uma solução DSPM deve ajudar a orquestrar manuais de segurança de dados para reduzir tarefas manuais e reduzir riscos.
7. O DSPM deve fazer parte de uma abordagem unificada de controles de dados
Uma abordagem DSPM isolada, onde uma ferramenta específica só pode proteger dados em um conjunto limitado de ambientes ou não tem a capacidade de compartilhar contexto de dados ou impor controles para segurança de IA, privacidade de dados e recursos de governança, acaba sendo cara e arriscada. Ela não apenas limita a visibilidade em ambientes sem suporte, mas também impede que insights críticos de risco sejam consumidos, avaliados e compartilhados em toda a organização, afetando a capacidade das equipes de segurança, privacidade, governança e conformidade de colaborar e fazer seu trabalho com eficiência.
Uma das maiores lições que os líderes de segurança cibernética estão aprendendo é que o DSPM deve ser uma parte integrada de uma plataforma unificada de IA e segurança de dados. Essa integração permite que as organizações conduzam seus principais objetivos de IA e segurança de dados, ao mesmo tempo em que permitem melhor governança, operações de privacidade e conformidade.
Proteja dados sensíveis e IA em todos os lugares com seu Data Command Center
A plataforma Data Command Center da Securiti oferece uma solução DSPM integrada que permite que as organizações protejam dados sensíveis em todos os lugares, incluindo várias nuvens públicas, nuvens privadas, data lakes e warehouses e aplicativos SaaS para dados em repouso e em movimento.
Com a Securiti, as organizações podem aproveitar o poder dos gráficos de conhecimento para obter dados contextuais e inteligência de IA. Este gráfico se torna a base unificada para habilitar o Data Security Posture Management, Data Access Governance, AI Security e Compliance Management como parte de um Data Command Center central. A plataforma estende sua camada de inteligência de dados e IA para ajudar a automatizar controles para privacidade e governança de dados.
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